齊魯大地歷來資源稟賦優勢明顯

歷史文化底蘊深厚，山東能源集團

正是成長在這片沃土之上

(資料圖片僅供參考)

山東能源以礦業、高端化工、電力、新能源新材料、高端裝備制造、現代物流貿易為主導產業。

其中煤炭產業國內外核定產能2.9億噸/年，產量位居全國煤炭行業前列。 2022年投入45億元實施智能礦井建設，建成166個智能化采掘工作面，9對國家級智能化示范礦井全部通過驗收，智能開采產量占比超過80%。 “十四五”期間，山東能源集團結合企業自身特點構建了數字化轉型“159”總體藍圖，在“建設數智山能，催生發展新動能”的愿景引領下，山東能源已經開出了創新之花。

山東能源集團基于華為云Stack建設集團中心云，采用華為云盤古礦山大模型建設人工智能訓練中心，不斷開發價值應用場景，推進煤礦生產智能化管理的轉型。

▲山東能源集團信息化中心副主任徐加利在華為開發者大會2023（Cloud）發表主題演講

?縮短人工智能模型落地周期，識別精度顯著提升

煤礦作業環境復雜惡劣，安全生產依然面臨嚴峻挑戰，并且存在從業人員減少甚至是“斷檔”的挑戰，實踐證明，通過智能化建設實現提效增安，已成為煤礦企業發展的必然選擇。

近年來，山東能源攜手華為云，研究一套可復用的算法模型流水線應用到各種不同的場景，減少專家的干預和人為調優的消耗，降低人工智能開發門檻和時間周期，能實現快速規模復制推廣的智能化解決方案，包括：

兩級架構+云邊協同

山東能源集團基于華為云Stack建設集團中心云，提供云邊協同方案。中心云負責經營管理、數據共享、AI開發、訓練和模型管理；邊緣云用于AI推理，并結合推理結果進行生產管理。

邊用邊學+專家經驗

通過將人工智能技術與山東能源集團專家經驗結合，把生產現場異常信息反饋至平臺，由一線技術人員和專家進行審核和標注，不斷迭代訓練和升級模型，實現人工智能和華為云盤古大模型能力在實際生產業務中越用越好用，越用越準確。

非正常即異常

通過非正常即異常機制的理念革新，提供強大的發現異常樣本的能力，大幅降低異常樣本獲取難度，節省模型訓練工作量。

通用性與規模復制

已訓練好的模型，在少量補充訓練樣本的情況下，可以快速遷移到新的生產單位，大大降低應用推廣成本和門檻，提升了規模部署和使用的效率。

通過這一方案，人工智能模型的落地周期從原先需要6個月縮短到1個月，識別精度在實測場景中提升了20%。同時，還能減輕超過80%的數據樣本標注工作量，從而釋放出大量人力資源。 通過云邊協同、邊用邊學、非正常即異常的機制，人工智能在礦山領域規模應用的問題得到了很好地解決，進而加速了山東能源在生產、經營和管理上的智能化進程。

?聚焦9大專業21個應用場景，提效增安

當前，山東能源正在著力打造“安全、綠色、智能、高效”四型礦山。在礦業領域，依托華為云提供的盤古視覺大模型、預測大模型，在前期通過試點場景驗證了大模型在工業生產領域的能力基礎上，開發和實施首批應用場景，涵蓋采煤、掘進、主運、輔運、提升、安監、防沖、洗選、焦化9個專業21個應用場景，降低安全生產風險、提升員工幸福感、提升生產質量效益、優化人工智能建設投資回報、提升科研創新力、培育產業生態等價值。

在危險區域人員安全管控場景，增強煤礦安全管理能力，降低安全事故發生概率，提升經濟效益，為煤礦行業安全行為管控打造可復制的模型，實現從原先事后審核監管走向7*24小時全時段保障人員安全。

在防沖卸壓施工孔深監督場景，使用專用攝像儀對施工過程動態監管，視頻實時上傳并進行智能核驗，從原先隔天審核走向分鐘級實時審核實時告警，當孔深不足時及時進行聲光告警，便于工程核驗和監管，提高監管時效性與準確性，提升安全生產的同時，有效減輕員工人工審核的工作壓力。

未來，山東能源集團除了加大現有技術在各產業領域的應用，還會采用華為云盤古多模態、自然語言處理大模型，持續探索人工智能技術對傳統能源企業轉型發展的幫助，實現綜合多維信息，輔助優化決策，不斷提升智能化生產效率和經營水平。

▲山東能源集團信息化中心副主任徐加利在華為開發者大會2023（Cloud）發表主題演講

7月18日，山東能源集團攜手華為公司將在濟南聯合舉辦盤古大模型礦山領域首次商用發布會，屆時將詳細介紹21個高價值應用場景的具體情況，共同探索人工智能大模型在礦山領域的無限應用，助力礦山安全、高質量發展。

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